使用不帶日期的Statsmodel ARIMA

Question

我有一個時間序列，但沒有任何日期。

我知道收集的數據是均勻分布的。

Statsmodel ARIMA假定我必須有日期，並引發以下錯誤：

ValueError: Given a pandas object and the index does not contain dates

在不知道日期的情況下無法使用ARIMA嗎？

Answer 1

我的數據由單個.csv文件組成，如下所示：

286
276
...
239
236

為了無論​​出於什么原因仍然無法使用“ statsmodels.tsa.arima_model”包（據我所知，ARIMA應該能夠在沒有指定日期的情況下運行），因此DataFrame索引必須采用pandas.DatetimeIndex格式。

我創建了一個虛擬日期，其頻率為一天，如下所示：

my_data = pd.read_csv('data_2018.csv', header=None)
my_data = my_data.values.flatten()

# create dummy dates for the arima modules....
dates = pd.date_range('1900-1-1', periods=len(my_data), freq='D')
# add the dates and the data to a new dataframe
ts = pd.DataFrame({'dates': dates, 'data': my_data})
# set the dataframe index to be the dates column
ts = ts.set_index('dates')