標簽[mse] - 堆棧內存溢出

[英]MSE giving negative results in High-Level Synthesis

我正在嘗試計算 Vitis HLS 中的均方誤差。我正在使用 hls::pow(...,2) 並除以 n，但我收到的只是一個負值，例如 -0.004。這對我來說沒有意義。任何人都可以指出問題或對此有適當的解釋嗎？除了使用 hls::pow 計算均方誤差外，結果與 (a - b) * (a - ...

pytorch 中的 mse 損失幾何給出 nan 損失 function

[英]mse loss in pytorch geometric gives nan for loss function

我正在使用 GCN 和 pytorch 幾何做回歸問題。我在使用 mse 損失時得到了 nan 損失。但是，output 張量不是 nan。這是我的模型- 這是調用 model 並計算損失的循環。我還嘗試在前向傳播中不使用 tanh 並使用 softmax。 out張量不是 null。我 ...

如何計算回歸樹 R 中的均方誤差？

[英]How can I calculate the mean square error in R of a regression tree?

我正在使用葡萄酒質量數據庫。我正在根據不同的變量研究回歸樹：我想計算均方誤差以查看 arbol1 是否優於 arbol0。我將使用我自己的數據集，因為沒有更多數據可用。我試過這樣做然后從aaa和bbb中手動減去數據框的最后一列。但是，我收到一個錯誤。有人可以幫幫我嗎？ ...

LSTM：在for循環中計算MSELoss在向后傳遞時返回NAN

[英]LSTM: calculating MSELoss in for loop returns NAN when backward pass

我是 LSTM 的新手，遇到了問題。我正在嘗試以 4 個時間步長使用 7 個特征來預測變量。我正在使用 PyTorch。數據從我的初始數據框 (traindf)，我通過以下方式為每個特征和目標 (Y) 創建了張量：我將所有特征張量連接成一個 X_train 和一個 X_test。所有張量都 ...

為什么即使在更改 .network 后，歸一化均方誤差在變分自動編碼器中也沒有改變

[英]Why the normalized mean square error is not changing in a variational autoencoder even after changing the network

即使將潛在維度從 512 更改為 32，NMSE 的計算也沒有改變更改潛在維度后，歸一化均方誤差值應發生變化。 ...

使用 nlm function 最小化非線性回歸的 MSE function

[英]Use nlm function to minimize the MSE of a nonlinear regression function

我有一個包含雞肉重量的數據集，時間為 function。我想使用以下 gompertz 方程預測重量，我設置 p0 = 40 和 alpha = 2500。我需要估計參數 beta。為此，我嘗試使用來自 R 的nlm function 最小化真實權重和預測權重之間的 MSE。我嘗試了從 ...

如何使用線性回歸 model 的數據框以表格格式顯示 MAE、MSE 和 R2？

[英]How to show the MAE, MSE, and R2 in a tabular format using data frame for the linear regression model?

我有這些，但我不確定如何以表格格式顯示它們。 ...

任務：使用線性回歸找到可能的最低 MSE

[英]Task: Finding lowest possible MSE using linear regression

我在這里看到了同樣的問題，它幫助我做到了這一點，但我沒有得到正確的結果。我對數據點 x 和 y 以及 model ypred = a*x+b 進行了線性回歸。我需要設置 a = 10 並計算 MSE，效果很好。但是我無法通過將 a 減小 0.1 直到 0 來循環代碼並檢查可能的最低 MSE。 ...

為什么 tensorflow mse() 每次運行都會改變？

[英]Why does tensorflow mse() change with each run?

I used the tensorflow tf.keras.metrics.MeanSquaredError() metric to evaluate the mean squared error between two numpy arrays. 但是每次我調用 mse() 它都會給出不同的 ...

Python numba 計算 MSE 時返回的數據類型

[英]Python numba returned data types when calculating MSE

我正在使用 numba 來計算 MSE。輸入是准備好為 uint8 的 numpy arrays 的圖像。每個元素為 0-255。在計算兩個圖像之間的平方差時，python function 返回（預期）一個 uint8 結果，但相同的 function 在使用 numba 時返回。我不清楚 ...

如何計算R中一個數據幀的多行MSE？

[英]How to calculate the MSE in multiple rows of a data frame in R?

我有一個數據框（datos），它有八列和 2006 個觀察值：從這些列中，我想使用 MLmetrics 庫的 MSE function 計算 Pcp_Estacion 和 Pcp_Chirps 的 MSE，但我想按站和每個月計算它們以獲得為每個月和每個氣象站計算的數據幀，在示例中我計算了我在 ...

計算平均絕對誤差時，在 If 語句中賦值之前引用的局部變量

[英]Local variable referenced before assignment in If statement when calculating mean absolute error

如果預測大於預測中的實際值，我正在嘗試增加權重以減少懲罰。這是我的代碼，但是，我不斷得到： UnboundLocalError：分配前引用的局部變量“under” 我嘗試將“under”設置為全局，但這也不起作用。盡管我更像是 R 用戶，但這可能是一個簡單的解決方法。 ...

自定義損失 function Tensorflow 2 [Keras 符號輸入/輸出未實現]

[英]Custom loss function Tensorflow 2 [Keras symbolic inputs/outputs do not implement]

我正在嘗試使用自定義損失 function 並從簡單的 MSE 開始。不要關注oscillator function，它只需要用於創建數據。上面的代碼產生以下錯誤： TypeError: Keras 符號輸入/輸出不實現__len__ 。 You may be trying to pass ...

為什么 CNN 模型不能很好地擬合一對隨機張量？

[英]Why CNN model cannot fit well for a pair of random tensor?

我構建了一個玩具 CNN 模型來擬合一對隨機張量（input_tensor 和真值）。我使用上述代碼生成輸入和輸出對並訓練模型，得到的損失值如下：我很困惑，我的模型幾乎無法在 100 個 EPOCHS 中擬合一對數據。有什么問題嗎？感謝您的任何反饋。 ...

為什么mse loss突然跳了？

[英]why does the mse loss had a sudden jump?

我正在使用神經網絡解決回歸問題。在訓練開始時，mse loss會降低，准確率令人滿意，但是，當訓練過程進行時，損失有很大的跳躍，並保持在一定的值，就像圖片中的曲線。我不知道為什么以及如何解決它？我想問我是否可以在跳躍前使用訓練系數，例如 8000 的訓練步長，作為我的最終結果？ ...

Pytorch nn.MSELoss 沒有指定目標

[英]Pytorch nn.MSELoss without specifying target

我很難將我的損失卡在一個特定的值上。它總是會減少到某個值，然后停止減少。關於損失的代碼是：當我將其更改為：問題已解決。在沒有指定目標之前發生了什么？是否需要為每個 Pytorch 損失函數指定目標？我在文檔中沒有找到關於目標規范的任何內容。 ...

我應該在計算均方誤差之前對值進行歸一化嗎？

[英]Should I normalize the values before computing the Mean Squared Error?

我有一些數據，其中包括有關某種魚的寬度和重量的信息。我正在使用線性回歸模型來預測權重輸入寬度，並且我想計算模型的均方誤差。如果我將Scikit-learn庫提供的函數mean_squared_error與y_test列表的值和預測值一起使用，如下所示：我得到的均方誤差約為 5679.08 ...

來自 Pytorch 的 MSELoss

[英]MSELoss from Pytorch

我正在嘗試使用 Pytorch 訓練神經網絡。我希望損失函數是 MSE。我嘗試使用torch.nn.MSELoss ，但是我收到一個我不明白的錯誤。例如，下面的代碼給了我RuntimeError: Boolean value of Tensor with more than one valu ...

具有 scipy 最小化功能的數據框

[英]Dataframe with scipy minimize function

我試圖最小化與數據框一起使用的平方和函數。 df如下：我與 sum square 一起使用的模型是：我的具體疑問在這里，我不知道如何傳遞數據框以在 sum_of_squares 函數中使用“t”和“ca”來最小化： ...

Scikit Learn DecisionTreeRegressor 算法不一致

[英]Scikit Learn DecisionTreeRegressor algorithm not consistent

我目前正在使用決策樹（使用 Scikit Learn DecisionTreeRegressor）來擬合回歸樹。我面臨的問題是，使用與 6 個月前相同數據的算法，output（即最佳分割點）略有變化。我的猜測是，他們可能稍微改變了計算 mse 標准或類似標准的方式。有人知道嗎？ ...