Python：Pandas Dataframe 如何将 timedelta 列转换为浮点列

Question

我在具有数据类型 [timedelta64[ns]] 的数据框中有一列。 我正在尝试将其转换为浮点数。

这是一个示例表：

ColA
227 days 00:00:00.000000000
316 days 00:00:00.000000000
226 days 00:00:00.000000000
153 days 00:00:00.000000000

下面是我想要的数据类型为浮点数的表：

ColA
227 
316  
226  
153  

这是我试过的代码：

df_EVENT5_24['ColA'] = df_EVENT5_24['ColA'].astype(float)

这是错误：TypeError: cannot astype a timedelta from [timedelta64[ns]] to [float64]

Answer 1

您可以使用apply和lambda来访问属性days （ https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/timedeltas.html ）：

df_EVENT5_24['ColA'] = df_EVENT5_24.apply(lambda row: row.ColA.days, axis=1)

Answer 2

我们可以使用 dt.days 属性。 示例 ColA 是您的 timedelta 系列的名称。

ColA = ColA.dt.days

要转换为浮点数，您需要 df.astype

ColA = ColA.astype(float)

***ColA = ColA.dt.days.astype(float)***