将一列中的值添加或追加到数据框中另一列中的列表

Question

这是一个示例数据框

library(tidyverse)
library(purrr)
df <- data_frame(abc = letters[1:3], 
                 lst = list(1:3, 1:3, 1:3), 
                 new_data=1:3)

这将给出结果输出

# A tibble: 3 x 3
    abc       lst new_data
  <chr>    <list>    <int>
1     a <int [3]>        1
2     b <int [3]>        2
3     c <int [3]>        3

我想将new_data列中的数字附加到lst list-column中的相应列表。

这是到目前为止我得到了多少：

df %>%
  mutate(lst= map(lst, ~ append(.,new_data)))

结果是

# A tibble: 3 x 3
    abc       lst new_data
  <chr>    <list>    <int>
1     a <int [6]>        1
2     b <int [6]>        2
3     c <int [6]>        3

我期望第一个列表具有1,2,3,1 ，第二个列表具有1,2,3,2但它们都是1,2,3,1,2,3 。 在mutate行中， mutate(lst= map(lst, ~ append(.,new_data))) ， lst被视为每行单个项目，但有些将new_data视为整列，而不是行中的对应值。

如何仅添加单个值？

Answer 1

您需要purrr::pmap ，其功能类似于某种“拉链”（类似于R的基本mapply和python的zip ）。

df %>%
  mutate(lst = pmap(list(lst, new_data), ~ append(..1, ..2))) %>%
  str()
# Classes 'tbl_df', 'tbl' and 'data.frame': 3 obs. of  3 variables:
#  $ abc     : chr  "a" "b" "c"
#  $ lst     :List of 3
#   ..$ : int  1 2 3 1
#   ..$ : int  1 2 3 2
#   ..$ : int  1 2 3 3
#  $ new_data: int  1 2 3

如最新邮件所述，您无需在此处append ：

df %>%
  mutate(lst = pmap(list(lst, new_data), c))