將一列中的值添加或追加到數據框中另一列中的列表

Question

這是一個示例數據框

library(tidyverse)
library(purrr)
df <- data_frame(abc = letters[1:3], 
                 lst = list(1:3, 1:3, 1:3), 
                 new_data=1:3)

這將給出結果輸出

# A tibble: 3 x 3
    abc       lst new_data
  <chr>    <list>    <int>
1     a <int [3]>        1
2     b <int [3]>        2
3     c <int [3]>        3

我想將new_data列中的數字附加到lst list-column中的相應列表。

這是到目前為止我得到了多少：

df %>%
  mutate(lst= map(lst, ~ append(.,new_data)))

結果是

# A tibble: 3 x 3
    abc       lst new_data
  <chr>    <list>    <int>
1     a <int [6]>        1
2     b <int [6]>        2
3     c <int [6]>        3

我期望第一個列表具有1,2,3,1 ，第二個列表具有1,2,3,2但它們都是1,2,3,1,2,3 。 在mutate行中， mutate(lst= map(lst, ~ append(.,new_data))) ， lst被視為每行單個項目，但有些將new_data視為整列，而不是行中的對應值。

如何僅添加單個值？

Answer 1

您需要purrr::pmap ，其功能類似於某種“拉鏈”（類似於R的基本mapply和python的zip ）。

df %>%
  mutate(lst = pmap(list(lst, new_data), ~ append(..1, ..2))) %>%
  str()
# Classes 'tbl_df', 'tbl' and 'data.frame': 3 obs. of  3 variables:
#  $ abc     : chr  "a" "b" "c"
#  $ lst     :List of 3
#   ..$ : int  1 2 3 1
#   ..$ : int  1 2 3 2
#   ..$ : int  1 2 3 3
#  $ new_data: int  1 2 3

如最新郵件所述，您無需在此處append ：

df %>%
  mutate(lst = pmap(list(lst, new_data), c))