如何在python上编辑CSV文件进行情感分析

Question

我有一个用于情感分析的CSV文件数据集。 该文件的组织方式是，第一列为索引，第二列为“情感”标签，第三列为“情感文本”。

  , Sentiment   ,SentimentText
0 ,      0          "...."
1 ,      1          "...."
2 ,      0          "...."

我想编辑此文件，以使所有带有标签0的句子都出现在所有带有标签1的句子之后。如何使用python做到这一点？

Answer 1

首先使用pandas将csv文件作为Dataframe对象加载到Python中，并确保将文件的第一列作为索引，而不作为列：

import pandas as pd
df = pd.read_csv('path/to/file.csv', index_col=0)

然后使用“ .sort_values（）”方法对“情感列”中的列进行排序：

df = df.sort_values(by=['Sentiment'], ascending=False)