csv 文件 Python 3.8 情绪分析

Question

我有一个 csv 文件，我希望在其中对此包含调查数据的数据集进行情绪分析。

到目前为止，这是我尝试过的（感谢 Rupin 从上一个问题：）：

import csv
from collections import Counter

with open('myfile.csv', 'r') as f:
    reader = csv.reader(f, delimiter='\t')
    alist = []
    iterreader = iter(reader)
    next(iterreader, None)
    for row in iterreader:
        clean_rows = row[0].replace(",", " ").rsplit()

        alist.append(clean_rows)
        word_count = Counter(clean_rows)
        mostWcommon = word_count.most_common(3)
        print(mostWcommon)

output 几乎没问题，我唯一的问题是 Python 在列表的不同行中拆分，因此我有这样的东西作为我的 Z78E6221F6393D1356681DB398F14CE6D

1. ['经验丰富'，1]
2. ['经验丰富，1]
3. ['经验丰富，1]

我希望将所有内容分成一行，以便获得真实的词频......有什么建议吗？

谢谢！

Answer 1

您正在为每一行创建一个新的Counter并仅打印该结果。 如果你想要一个总计数，你可以在行循环之外创建计数器，并使用每一行的数据更新它：

import csv
from collections import Counter

with open('myfile.csv', 'r') as f:
    reader = csv.reader(f, delimiter='\t')
    alist = []
    iterreader = iter(reader)
    next(iterreader, None)
    c = Conter()
    for row in iterreader:
        clean_rows = row[0].replace(",", " ").rsplit()
        alist.append(clean_rows)
        c.update(clean_rows)
    mostWcommon = word_count.most_common(3)
    print(mostWcommon)