如何使用pyplot旋转图的x轴和y轴

Question

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x1 = [0, 0.02, 0.04, 0.08, 0.12, 0.16, 0.2]
y1 = [0.0005, 0.052, 0.0905, 0.1675, 0.2485, 0.3225, 0.4035]

plt.scatter(x1, y1)
plt.title("y-x scatter")
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("y")
plt.show()

它的工作原理如下：

但是我的目标是这样的图像：

如何使用matplotlib这样旋转图像？

Answer 1

如果您不关心刻度上是否为负数，则可以简单地执行以下操作： plt.scatter([-y for y in y1], x1)

您还需要更改轴上的标签，但这将在垂直轴上绘制x，在水平负值上绘制y，以便从右到左移动。

另一方面，如果要旋转图像，则可以将其保存并旋转到文件，使用其他工具旋转并读取该文件。

Answer 2

如果不完全重写，则无法旋转图上的工具栏。 这似乎工作量太大，所以我省去了。

除此之外，旋转图中的所有元素并交换x和y轴的角色没有大问题。 特别，

• 所有文本都可以获取rotation参数。
• 可以简单地交换数据，即scatter(y,x) 。
• 轴可以反转ax.invert_xaxis()
• 刻度线的位置可以设置在右侧ax.yaxis.tick_right()
• 可以使用普通的文本元素来模拟“标题”。

强制代码：

import matplotlib.pyplot as plt

x1 = [0, 0.02, 0.04, 0.08, 0.12, 0.16, 0.2]
y1 = [0.0005, 0.052, 0.0905, 0.1675, 0.2485, 0.3225, 0.4035]

fig,ax=plt.subplots(figsize=plt.rcParams["figure.figsize"][::-1])
fig.subplots_adjust(left=0.1, right=0.875, top=0.9,bottom=0.125)

ax.scatter(y1, x1)

ax.set_ylabel("x", rotation=90)
ax.yaxis.tick_right()
ax.yaxis.set_label_position("right")
ax.set_xlabel("y", rotation=180)
ax.invert_xaxis()

plt.setp(ax.get_xticklabels(), rotation=90, va="top", ha="center")
plt.setp(ax.get_yticklabels(), rotation=90, va="center", ha="left")

ax.text(-0.05,0.5,"y-x scatter", ha="center", va="center",
        transform=ax.transAxes, rotation=90)


plt.show()