[英]Python how to replace a column's values in dataframe
如果pandas.DataFrame
存在名为date
的列,则其值为:
'2018-02-01',
'2018-02-02',
...
如何将所有值更改为整数? 例如:
'20180201',
'20180202',
...
您可以像这样使用.str.replace()
:
df['newdate'] = df['date'].str.replace('-', '')
或者,如果不使用正则表达式,则可以更快地实现列表理解,例如:
df['newdate'] = [x.replace('-', '') for x in df['date']]
df = pd.DataFrame(['2018-02-01', '2018-02-02'], columns=['date'])
print(df)
df['newdate'] = df['date'].str.replace('-', '')
print(df)
df['newdate2'] = [x.replace('-', '') for x in df['date']]
print(df)
date
0 2018-02-01
1 2018-02-02
date newdate
0 2018-02-01 20180201
1 2018-02-02 20180202
date newdate newdate2
0 2018-02-01 20180201 20180201
1 2018-02-02 20180202 20180202
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