繁体   English   中英

替换python数据框值并存储在另一列中

[英]Replace python dataframe values and store in another column

我想替换['Time Period']值,如果它包含Q1,Q2,Q3,Q4并根据条件在另一列['Date']中进行更新。 但是,执行以下脚本后,最后一个脚本结果将在['Date']列中更新。

dt:

Time Period Frequency   Date
2005Q1      2   
2005Q2      2   
2002Q3      2   
2005Q4      2   
2005Q1      2   
2003Q2      2   
2004Q3      2   
2001Q4      2   

请帮忙。

dt['Date'] =  dt[dt['Frequency'] == '2']['Time Period'].apply(lambda x: x.replace('Q1','-01-01'))
dt['Date'] =  dt[dt['Frequency'] == '2']['Time Period'].apply(lambda x: x.replace('Q2','-04-01'))
dt['Date'] =  dt[dt['Frequency'] == '2']['Time Period'].apply(lambda x: x.replace('Q3','-07-01'))
dt['Date'] =  dt[dt['Frequency'] == '2']['Time Period'].apply(lambda x: x.replace('Q4','-10-01'))

以下将起作用:

dt['Date'] = dt[dt['Frequency'] == '2']['Time Period'].apply(
    lambda x: x.replace('Q1','-01-01').replace('Q2','-04-01').replace('Q3','-07-01').replace('Q4','-10-01')
)
df['Date'] = df.loc[df['Frequency']==2, 'Time Period'].replace({
        'Q1': '-01-01',
        'Q2': '-04-01',
        'Q3': '-07-01',
        'Q4': '-10-01'
    })

此代码根据您的要求工作。

暂无
暂无

声明:本站的技术帖子网页,遵循CC BY-SA 4.0协议,如果您需要转载,请注明本站网址或者原文地址。任何问题请咨询:yoyou2525@163.com.

 
粤ICP备18138465号  © 2020-2024 STACKOOM.COM