为什么我无法根据另一列中的值替换 dataframe 的一列中的这些 NA 值？ [Python]

Question

我有一个包含 2 列的数据框（ df3 ）： SUBSCRIBE和Weeks3Meals 。

Subscribe是一个分类变量，可以取值（ Y ， N ）， Weeks3Meals的类型是float 。 两者都包含缺失值 ( NaN )。

原装 Dataframe：

如果相应的Weeks3Meals单元格不是NA ，我想用Y替换所有在Subscribe中具有NA的单元格。

因此，例如，我想用Y替换第3行中SUBSCRIBE的NA值，因为Weeks3Meals单元格不是NA但有一个值； 见下图：

这就是我试图做的：

df3['SUBSCRIBE'][df3['Weeks3Meals'].notnull()].fillna('Y', inplace = True).

但是当我打印出数据框时， NA值不会被替换并且行保持不变：

我不确定为什么它不起作用。 我会很感激你的帮助。 谢谢你。

Answer 1

你能试试这个吗？

df3.loc[(df3['Weeks3Meals'].notnull()) & (df3['SUBSCRIBE'].isnull()), 'SUBSCRIBE'] ='Y'