為什么我無法根據另一列中的值替換 dataframe 的一列中的這些 NA 值？ [Python]

Question

我有一個包含 2 列的數據框（ df3 ）： SUBSCRIBE和Weeks3Meals 。

Subscribe是一個分類變量，可以取值（ Y ， N ）， Weeks3Meals的類型是float 。 兩者都包含缺失值 ( NaN )。

原裝 Dataframe：

如果相應的Weeks3Meals單元格不是NA ，我想用Y替換所有在Subscribe中具有NA的單元格。

因此，例如，我想用Y替換第3行中SUBSCRIBE的NA值，因為Weeks3Meals單元格不是NA但有一個值； 見下圖：

這就是我試圖做的：

df3['SUBSCRIBE'][df3['Weeks3Meals'].notnull()].fillna('Y', inplace = True).

但是當我打印出數據框時， NA值不會被替換並且行保持不變：

我不確定為什么它不起作用。 我會很感激你的幫助。 謝謝你。

Answer 1

你能試試這個嗎？

df3.loc[(df3['Weeks3Meals'].notnull()) & (df3['SUBSCRIBE'].isnull()), 'SUBSCRIBE'] ='Y'