Python 在 Anaconda 下找不到 Tensorflow 模块

Question

我是一个新手，试图在 Windows 10 上本地执行first_steps_with_tensor_flow.ipynb 中的代码。我已经安装了 Anaconda Navigator 1.8.2，创建了一个我已经安装了tensorflow包的环境。 然后我从 Anaconda 启动 Visual Studio Code 并运行

import math
from IPython import display
from matplotlib import cm
from matplotlib import gridspec
from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
from sklearn import metrics
import tensorflow as tf
from tensorflow.python.data import Dataset

最后一行在 VS Code 中用红色标记，表示E0401:Unable to import 'tensorflow.python.data' 。 运行时，我得到ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow' 。 但是，如果我将最后一行更改为print (tf.__version__)我确实会得到1.2.1作为输出，因此显然已安装了 Tensorflow。 奇怪的是 VS Code 抱怨E1101:Module 'tensorflow' has no __version__ member ，但该行有效。

我在这里做错了什么？

Answer 1

您使用的是 Visual Studio Code (VSC) 还是一般的 pylint？ 我找到了发生这种情况的原因。

对于 VSC，python 扩展，使用 pylint 进行 python 的智能感知。 Pylint 的子模块似乎有一个错误。 对我来说，错误只显示在 VSC 而不是 prompt 。

我通过执行以下步骤解决了这个问题：

单击“代码”-> 单击“首选项”-> 单击“设置”

现在在设置中，顶部有一个搜索栏，搜索：

python.linting.pylintEnable并将其设置为false

现在有linting的替代方案，我在这里使用pep8作为示例，因为它与anaconda一起提供，搜索这个

python.linting.pep8Enabled并将其设置为true

现在 pylint 不再是默认的 linter，我们现在使用的是 pep8。 只是为了确保，退出 VSC 并重新打开它。 应该不会再有任何错误了。

我相当确定这是 pylint 的问题，而不是您安装的 TF。 默认情况下，VSC 中的 Microsoft python 扩展使用 pylint 作为 linting 工具。 通过将其更改为 pep8 或其他，我们可以避免该错误。

Answer 2

Tensorflow 当前的版本是 1.7.0，您安装了 1.2.1 版本。 在查看了tensorflow 存储库后，tensorflow.python.data 最初在 1.4.0-rc0 中使用，在此之前它被用于 contrib。

我建议升级到当前版本并重试。 或者在 1.2.1 版中查找正确的路径。

Answer 3

没有安装 Pylint 供 VS 使用。 我通过搜索（在 VS 中）lint 找到了这个，灵感来自上面的 Haomin。 出现了一个消息框，第一个建议是安装 pylint。 “pip安装pylint”。 我点击了这个，一切都奏效了！ 这需要很长时间才能找到。

Answer 4

使用tf而不是tensorflow 。 您已将 tensorflow 导入为tf ，而不是tensorflow 。

import math
from IPython import display
from matplotlib import cm
from matplotlib import gridspec
from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
from sklearn import metrics
import tensorflow as tf
from tf.python.data import Dataset