使用kNN使用sklearn估算丢失的数据

Question

我在这里看了一个问题： 使用KNN在python中缺少值插补

我不相信我可以使用fancyimpute或从github下载sklearn knn归因代码（我正在python平台上这样做，而我不能仅仅下载其他代码）。

是否可以使用sklearn的kNN手动执行此操作？ 如果某些列的数据丢失，我认为sklearn的kNN是否运行正确？

Answer 1

回答您的最后一个问题：

缺少数据将意味着无法计算样本之间的距离。 这些样品可以排除。 因此，如果您缺少数据，则sklearn的knn将无法正常运行。