to_csv未写入更新的DataFrame

Question

我正在导入一个csv文件作为pandas DataFrame。 然后更新该DataFrame，我试图通过覆盖该文件将该信息写回到原始csv文件。 代码完成后，我可以看到文件保存时间已更新，因此它似乎已保存了新版本。 但是，当我打开文件时，没有任何改变。 我已经运行了print语句，以确保DataFrame的值实际上已经被更新并且它们看起来是正确的。 为什么to_csv不发送更新的DataFrame？

self.site_data=pandas.read_csv("site_data.csv",index_col=0, keep_default_na=False)
self.site_data.loc[location,"ADDRESS"] = self.location_details["site_address"]
print(self.site_data.loc[location,"ADDRESS"])
self.site_data.to_csv("site_data.csv", encoding="latin")

Answer 1

因此，问题比我想象的要深得多，因此，原因未在我发布的代码中得到体现，但值得庆幸的是，这很容易解决。 我的程序中有多个类，其中两个创建对象

self.site_data=pandas.read_csv("site_data.csv",index_col=0, keep_default_na=False)

初始化时。 这是一个示例，尽管这不是实际的代码：

from example_1 import mass_analysis
from example_2 import mass_import

class mass_analysis:
    def __init__(self):
        self.site_data=pandas.read_csv("site_data.csv",index_col=0, keep_default_na=False)

class mass_import:
    def __init__(self):
        self.site_data=pandas.read_csv("site_data.csv",index_col=0, keep_default_na=False)

class mass_main_ui:
    def __init__(self):
        mass_analysis=mass_analysis()
        mass_import=mass_import()        

因此，在初始化mass_main_ui时，两个类都同时访问文件并在该变量中保存相同的数据。 当第一个将数据写回到文件中时，文件/变量的另一个实例仍处于“打开”状态，因此当该实例写回到文件时，它没有第一个的更改并覆盖了所有内容它做到了。 解决方法是删除：

mass_analysis=mass_analysis()

和

mass_import=mass_import()

从初始化开始，而是在程序中的其他函数中在需要时调用该类，例如：

mass_import().get_new_data(source_file)

def get_new_data(source_file):
    print("This works")