来自具有不同数据点数量的两组数据文件的图形

Question

我想从两组数据文件（txt和csv）中生成一个图形，并且使用R或Python遇到了两个问题，如果有人可以提供帮助，我将非常感谢：）

• 如何导入数据集以及如何在每个数据集中选择特定的列（与处理一个文件完全一样）？

• 其中一个文件比另一个文件具有更多的数据点（360万对8万）。 如何选择csv文件中的第n行？

我将不胜感激R或python中的任何帮助

Answer 1

好的，我会尽最大努力解决这些问题，而无需举个例子说明您尝试了哪些方法不起作用...

如何导入数据集以及如何在每个数据集中选择特定的列（与处理一个文件完全一样）？

您将分别导入每个文件。 假设您的文件具有标题，例如

d1 <- read.csv("your_file1_name.csv", headers=TRUE) d2 <- read.csv("your_file2_name.csv", headers=TRUE)

如果您的标题使用有用的名称（例如“时间”，“ 88高度”，“章鱼数”等），则在通过make.names()运行标题之后，数据框将具有相同的列名，该标题将覆盖标题合法的R数据框列名称。

例如

d1$Time d1$number.of.octopus d2$X88height

如果要将数据帧合并为一个大数据帧，请使用rbind() 。

如果要获取每个数据帧中特定列的所有数据的向量，则可以使用c()

例如

total.octopus <- c(d1$number.of.octopus, d2$number.of.octopus)

其中一个文件比另一个文件具有更多的数据点（360万对8万）。 如何选择csv文件中的第n行？

要选择d1的第9行，您需要建立索引：

idx <- seq(1, nrow(d1), by=9) d1_samp <- d1[idx,] #note the comma and blank - means "every column"

由于缺少示例，这仅是我对您需求的解释。 如果它不能回答您的问题，那么如果您发布一个示例代码或玩具示例， 我们可以运行该示例来展示您尝试过的代码 ，那么您会更快到达那里。 例如，您要制作哪种图形？ 散点图？ 趋势？ BARCHART？ 什么样的数据呢？ 时间序列？ 数-VS-类别？ 等等