[英]how to convert numpy array into tuple
我需要这样转换数组:
[[1527 1369 86 86]
[ 573 590 709 709]
[1417 1000 68 68]
[1361 1194 86 86]]
喜欢这个:
[(726, 1219, 1281, 664),
(1208, 1440, 1283, 1365),
(1006, 1483, 1069, 1421),
(999, 1414, 1062, 1351),]
我尝试直接使用convert转换为元组,但是得到了:
( array([1527, 1369, 86, 86], dtype=int32),
array([573, 590, 709, 709], dtype=int32),
array([1417, 1000, 68, 68], dtype=int32),
array([1361, 1194, 86, 86], dtype=int32))
(array([701, 899, 671, 671], dtype=int32),)
数组方法tolist
是将数组转换为列表的便捷方法。 它可以正确处理多个尺寸:
In [92]: arr = np.arange(12).reshape(3,4)
In [93]: arr
Out[93]:
array([[ 0, 1, 2, 3],
[ 4, 5, 6, 7],
[ 8, 9, 10, 11]])
In [94]: arr.tolist()
Out[94]: [[0, 1, 2, 3], [4, 5, 6, 7], [8, 9, 10, 11]]
对于大多数目的,例如列表列表与元组列表或元组列表一样好。 它们仅在可变性方面有所不同。
但是,如果您必须有一个元组,则列表理解可以很好地进行转换。
In [95]: [tuple(x) for x in arr.tolist()]
Out[95]: [(0, 1, 2, 3), (4, 5, 6, 7), (8, 9, 10, 11)]
另一种选择[tuple(x) for x in arr]
要慢一些,因为它是在数组上而不是在列表上进行迭代。 它也产生不同的结果-尽管您必须检查元组元素的type
才能看到。
我强烈建议从tolist
方法开始,然后再进行任何列表到元组的转换。
如何使用像这样的tuble和map函数:
import numpy
numpy_arr = numpy.array(((1527, 1369, 86, 86),(573 , 590 , 709, 709)))
converted_list = tuple(map(tuple,numpy_arr)) # as list
converted_arr = map(tuple,numpy_arr) #as array
print(converted_arr)
假设您不希望最终对象成为numpy对象,则以下函数如下。
def fun(var):
a=[]
for i in var:
a.append(tuple(i))
return a
如果你想一行
def fun(var):
return [tuple(i) for i in var]
如果您更喜欢列表理解而不是map():
a = numpy.random.uniform(0,1,size=(4,4))
a_tuple_list = [tuple(row) for row in a]
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