用于机器学习的Python泡菜

Question

我已经在Windows中建立了预测模型，以使用python 3.6.1训练数据集。 我已经使用了pickle将火车模型保存为Pickle文件

现在，我编写了另一个python脚本，以读取并加载火车泡菜文件以预测测试数据。

我在Windows中获得了成功的结果。

现在我想将Train pickle文件和Python脚本（使用Train pickle文件来使用测试数据预测模型）移动到Linux环境中，该环境具有与Windows相似的python安装版本。但是Linux中的python安装不包括机器学习库。

在这种情况下，Windows的Train pickle文件会表现为具有所有机器学习库的exe文件吗？

加载并读取火车泡菜文件以预测数据的python脚本是否会在Linux中失败，因为它未安装任何机器学习库。

Answer 1

酸洗只是序列化的python形式。 序列化仅保留原始数据，例如字符串，整数，浮点数，列表和类似内容。

如果您腌制一个模型，则可以对其进行腌制并在以后使用，但是如果您没有库（keras，tensorflow或任何您需要的库），则无法在该机器上使用它。