使用 imageio 从同一目录中读取多个图像

Question

我有一个目录test/其中包含图像0.jpg和1.jpg 。 如何使用imageio的mimread函数指定目录test并读取0和1 ？ 或者这不是它的意思？

我试过imageio.mimread(uri="/path/to/test/", format=".jpg")但得到以下内容：

---------------------------------------------------------------------------
RuntimeError                              Traceback (most recent call last)
<ipython-input-43-89a6d166a345> in <module>()
----> 1 imageio.mimread(uri="test", format=".jpg", memtest=True)

/Users/myuser/anaconda/envs/python3/lib/python3.5/site-packages/imageio/core/functions.py in mimread(uri, format, memtest, **kwargs)
    279 
    280     # Get reader
--> 281     reader = read(uri, format, 'I', **kwargs)
    282 
    283     # Read

/Users/myuser/anaconda/envs/python3/lib/python3.5/site-packages/imageio/core/functions.py in get_reader(uri, format, mode, **kwargs)
    127 
    128     # Return its reader object
--> 129     return format.get_reader(request)
    130 
    131 

/Users/myuser/anaconda/envs/python3/lib/python3.5/site-packages/imageio/core/format.py in get_reader(self, request)
    165         if select_mode not in self.modes:
    166             raise RuntimeError('Format %s cannot read in mode %r' % 
--> 167                                (self.name, select_mode))
    168         return self.Reader(self, request)
    169 

RuntimeError: Format JPEG-PIL cannot read in mode 'I'

Answer 1

我查看了 imageio 的源代码，但我没有看到 mimread() 支持遍历文件夹中的文件以读取多个图像。 我建议改用 scikit-image。 下面是一个例子：

from skimage.io import imread_collection
seq = imread_collection("*.jpg", conserve_memory=True)

然后你可以索引到 seq 以获取每个图像：

seq[0]

seq[1]

等。

Answer 2

文档说：

uri : {str, pathlib.Path, bytes, file}>

加载图像的资源，例如文件名、pathlib.Path、http 地址或文件对象，请参阅文档以获取更多信息。

试试imageio.mimread(uri='test') 。

Answer 3

或者这不是它的意思？

正确。 mimread适用于能够在同一文件中存储多个图像的图像格式。 这种格式的一个半流行示例是.tiff ，它具有页面的概念，其中可能包含不同的图像。 另一个是.psd （photoshop 格式）。

如果要从文件夹中读取图像，可以使用生成器表达式以传统方式进行（假设您的文件夹仅包含要读取的图像）

(iio.imread(filename) for filename in glob.glob(folder))

或者您可以更复杂一些，并根据您的需要编写递归读取和/或过滤文件的内容。

def read_folder(folder, ...):
    for item in glob.glob(folder):
        if matches_image_filter(item):
            yield iio.imread(item)
        elif matches_subfolder_filter(item):
            yield from read_folder(item, ...)

你明白了;)

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注意：这不是我第一次听说mimread令人困惑，所以如果您有关于如何提高清晰度的建议，请随时发表评论，我很乐意更新文档。