熊猫to_datetime格式不符合预期

Question

我有一个带有数据类型为datetime64的“日期”列的数据框。 值采用YYYY-MM-DD格式。 如何将其转换为YYYY-MM格式并将其用作datetime64对象本身。 我尝试将datetime对象转换为YYYY-MM格式的字符串，然后再转换回YYYY-MM格式的datetime对象，但是没有用。

原始数据= 1988-01-01。

将datatime对象转换为YY-MM格式的字符串

df['Date']=df['Date'].dt.strftime('%Y-%m')

这按预期工作，我的列值变成

1988-01

将字符串转换回Ym格式的datetime对象

df['Date']=pd.to_datetime(df['Date'],format= '%Y-%m')

我期望Date列为YYYY-MM格式，但它变成YYYY-MM-DD格式。

1988-01-01

你能不能让我知道我是否缺少什么。

谢谢

Answer 1

这是预期的行为 ，在日期时间中需要使用年，月和日参数。

如果要通过to_period删除days需要一个月期间：

df['Date'] = df['Date'].dt.to_period('M')

---

df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'],format= '%Y-%m').dt.to_period('M')

样品：

df = pd.DataFrame({'Date':pd.to_datetime(['1988-01-01','1999-01-15'])})
print (df)
        Date
0 1988-01-01
1 1999-01-15

df['Date'] = df['Date'].dt.to_period('M')
print (df)
     Date
0 1988-01
1 1999-01