如何从Azure ml中的python中的给定日期中提取月份和年份

Question

过去几天，我一直在使用天蓝色ml。 我想出了一个数据集，其中包含以下格式的日期

mm / dd / yyyy hh：mm：ss

我想通过在azure ml中编写python代码从中提取月份和年份。 我正在尝试以下代码：

def azureml_main(dataframe1 = None, dataframe2 = None):
    import pandas as pd
    dates = pd.to_datetime(dataframe1['Order Date'])
    dates = dates.apply(lambda x: x.strftime('%m-%d-%Y'))
    dataframe1['Order Date'] = dates
    # Execution logic goes here
    print('Input pandas.DataFrame #1:\r\n\r\n{0}'.format(dataframe1))

但是我收到一个错误消息，说NTType没有名称为strftime的属性。 谁能告诉我这里的问题是什么以及如何解决。

Answer 1

使用.dt访问datetime方法。

例如：

dates = pd.to_datetime(data['Order Date']).dt.strftime('%m-%d-%Y')

Answer 2

您可以使用SQL转换使用SQL查询来强制转换您的日期时间。