如何從Azure ml中的python中的給定日期中提取月份和年份

Question

過去幾天，我一直在使用天藍色ml。 我想出了一個數據集，其中包含以下格式的日期

mm / dd / yyyy hh：mm：ss

我想通過在azure ml中編寫python代碼從中提取月份和年份。 我正在嘗試以下代碼：

def azureml_main(dataframe1 = None, dataframe2 = None):
    import pandas as pd
    dates = pd.to_datetime(dataframe1['Order Date'])
    dates = dates.apply(lambda x: x.strftime('%m-%d-%Y'))
    dataframe1['Order Date'] = dates
    # Execution logic goes here
    print('Input pandas.DataFrame #1:\r\n\r\n{0}'.format(dataframe1))

但是我收到一個錯誤消息，說NTType沒有名稱為strftime的屬性。 誰能告訴我這里的問題是什么以及如何解決。

Answer 1

使用.dt訪問datetime方法。

例如：

dates = pd.to_datetime(data['Order Date']).dt.strftime('%m-%d-%Y')

Answer 2

您可以使用SQL轉換使用SQL查詢來強制轉換您的日期時間。