[英]How to Extract Month Name and Year from Date column of DataFrame
我有以下 DF
45 2018-01-01
73 2018-02-08
74 2018-02-08
75 2018-02-08
76 2018-02-08
我想以以下格式以簡單的方式提取月份名稱和年份:
45 Jan-2018
73 Feb-2018
74 Feb-2018
75 Feb-2018
76 Feb-2018
我使用了返回"2018-01"
格式的df.Date.dt.to_period("M")
。
將日期從對象轉換為實際日期時間並使用 dt 訪問您需要的內容。
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'Date':['2019-01-01','2019-02-08']})
df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'])
# You can format your date as you wish
df['Mon_Year'] = df['Date'].dt.strftime('%b-%Y')
# the result is object/string unlike `.dt.to_period('M')` that retains datetime data type.
print(df['Mon_Year'])
首先使用將列轉換為日期時間數據類型
sales_df['Date'] = pd.to_datetime(sales_df['Date'])
那么你可以做
sales_df['Month'] = sales_df['Date'].dt.month_name(locale='English')
聲明:本站的技術帖子網頁,遵循CC BY-SA 4.0協議,如果您需要轉載,請注明本站網址或者原文地址。任何問題請咨詢:yoyou2525@163.com.