如何从Python中以空格分隔的.DAT文件中提取多个列

Question

我对编码还很陌生，并且没有对该主题进行适当的教育（我的大部分经验只是在Google搜索上绊脚石），并且我有一项需要帮助的任务。

我有38个看起来像这样的文件：

NGANo：000a16d_1

Zeta：0.050000

DS5-95：5.290000

评论：

周期，SD，SV，SA

0.010000 0.000433 0.013167 170.812839
0.020000 0.001749 0.071471 172.720229
0.030000 0.004014 0.187542 176.055129
0.040000 0.007631 0.468785 189.322248
0.050000 0.012815 0.912067 203.359441
0.060000 0.019246 1.556853 210.602517
0.070000 0.025400 1.571091 206.360018

它们都是.DAT文件，是四列数据（句点，SD，SV，SA），每行用单个空格分隔，此外，每行数据的末尾还有两个空格。

对我来说，唯一重要的数据是SA数据，我想从这38个文件中的每个文件中获取SA数据和标题（此特定示例为000a16d_1），并将它们全部放在excel电子表格的同一张纸上（下一列之后的一列），仅包含标题和SA数据。

我尝试了几种不同的方法，但是我仍然坚持如何将数据行从一列分离为4。我不太了解应该使用numpy还是pandas。 我知道直到倒数第二行的所有内容都是正确的，因为当我使用print（table）时，它确实打印了数据行，我只是不知道如何将单列分成多个。 这是我当前的代码，感谢您的协助。

import pandas as pd
import numpy as np
import os
import xlsxwriter
#
path = "C:/Users/amihi/Downloads/Plotter_Output"
dirs = os.listdir(path)
#
#
for file in dirs:
    table = pd.read_table(file, skiprows=4)
    SA = table.loc[:,"SA"]
    print(SA)

Answer 1

如果需要，您也可以不使用熊猫来执行此操作。 下面的代码将仅处理其表部分，而不会处理文件顶部的信息。

finalColumns = []
for file in dirs:
    with open(file, "r") as f:
        for l in f:
            line = l.strip("\n")
            splitted = line.split()
            if len(splitted) > len(columns):
                 for i in range(len(splitted)):
                     columns.append([])
            counter = 0
            for item in splitted:
                columns[counter].append(item)
                counter += 1   
        finalColumns.append(columns[3])

当添加到其他文件时，只需遍历finalColumns即可，每个项目将成为文件中的新列。