在熊猫数据框上执行数学运算

Question

该列看起来像

 Mod_month  Mod_year    Reg_Year    Reg_Month  
 10          2016       2016         10

 1           2018       2016         12

 2           2017       2017         2

我想对数据框的列执行一些数学运算以计算日期之间的差异。

我试过使用：

df['difference']=df[df['mod_month']-df['last_month']+df['mod_month']*12-df['last_year']]

返回错误：

KeyError: '[-1896 -2015 -1993 ... -1955 -1877 -1981] not in index'

我认为这是由于null值造成的，我也尝试使用了coerce = 'True' ，它返回了invalid syntax 。

我看过其他帖子，但没有一个出现我所犯的错误，因此，我们将不胜感激。

Answer 1

我认为需要删除df[] ，因为它是boolean indexing或按subset选择的语法：

df['difference'] = df['mod_month'] - df['last_month'] + df['mod_month'] * 12 - df['last_year']