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[英]Map values from one dataframe to new columns in other based on column values - Pandas
[英]Passing values to new columns based on string in one column in a Pandas Dataframe
我有一个相当基本的脚本,该脚本从网页(我无法控制)中提取一些数据并将数据传递到数据框。 我目前的输出看起来像这样:
language open-days open-time close-time dept
0 English 24/7 Sales
1 Spanish Mo-Fr 07:00 17:00 Sales
2 Spanish Sa-Su 08:00 15:00 Sales
我想做的是:
1)每周的每一天都有两个新列2)检查开放日列,查看行何时打开(如果它是24/7通过0)3)将打开和关闭时间传递到新列
我在这里设想的输出是这样的:
language open-days open-time close-time dept mon-open mon-closed
0 English 24/7 Sales 0 0
1 Spanish Mo-Fr 07:00 17:00 Sales 07:00 17:00
2 Spanish Sa-Su 08:00 15:00 Sales 08:00 15:00
到目前为止,我所能做的就是以某种方式破坏我的当前数据框或在右侧附加一堆空列。
假设您的原始数据帧称为df
。 然后,您需要添加两列,如下所示
df['mon-open'] = ((df['open-days']!='24/7').astype(int) * df['open-time']).replace('':'0')
df['mon-closed'] = ((df['open-days']!='24/7').astype(int) * df['close-time']).replace('':'0')
编辑如果在open-days
日中每个条目都需要一对新的列,那么您需要修改条件df['open-days']!='24/7'
来获取所需的条目(例如, Mon-Fri
)
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