[英]Map values from one dataframe to new columns in other based on column values - Pandas
[英]Passing values to new columns based on string in one column in a Pandas Dataframe
我有一個相當基本的腳本,該腳本從網頁(我無法控制)中提取一些數據並將數據傳遞到數據框。 我目前的輸出看起來像這樣:
language open-days open-time close-time dept
0 English 24/7 Sales
1 Spanish Mo-Fr 07:00 17:00 Sales
2 Spanish Sa-Su 08:00 15:00 Sales
我想做的是:
1)每周的每一天都有兩個新列2)檢查開放日列,查看行何時打開(如果它是24/7通過0)3)將打開和關閉時間傳遞到新列
我在這里設想的輸出是這樣的:
language open-days open-time close-time dept mon-open mon-closed
0 English 24/7 Sales 0 0
1 Spanish Mo-Fr 07:00 17:00 Sales 07:00 17:00
2 Spanish Sa-Su 08:00 15:00 Sales 08:00 15:00
到目前為止,我所能做的就是以某種方式破壞我的當前數據框或在右側附加一堆空列。
假設您的原始數據幀稱為df
。 然后,您需要添加兩列,如下所示
df['mon-open'] = ((df['open-days']!='24/7').astype(int) * df['open-time']).replace('':'0')
df['mon-closed'] = ((df['open-days']!='24/7').astype(int) * df['close-time']).replace('':'0')
編輯如果在open-days
日中每個條目都需要一對新的列,那么您需要修改條件df['open-days']!='24/7'
來獲取所需的條目(例如, Mon-Fri
)
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