在熊猫中按行而不是按列舍入小数

Question

根据pandas.DataFrame.round文档，我也可以按列决定舍入。 但是，没有关于按行舍入的内容。 例如，我有

               A
count       1010.00009
measure     54.45678
average     0.50483  

我怎么能做到

               A
count       1010
measure     54.46
average     0.5048

Answer 1

当某些内容支持列但不支持索引时，您唯一的选择是转置...两次。

df.T.round(decimals=dict(zip(df.index, [0, 2, 4]))).T

或者，

df.T.round(decimals=pd.Series([0, 2, 4], index=df.index)).T

在最后添加一个.astype(object)调用，我们有——

              A
count      1010
measure   54.46
average  0.5048

Answer 2

使用zip和round （来自 python），对于打印，我添加了astype(object)

df.A=[round(x,y) for x , y in zip(df.A,[0,2,4])]
df.astype(object)

              A
count      1010
measure   54.46
average  0.5048

Answer 3

我们转置 DataFrame，然后将列舍入并再次转置。

df = df.T.round( { "row_name": 0, "row2" : 2, "row3" : 4 } ).T