在熊貓中按行而不是按列舍入小數

Question

根據pandas.DataFrame.round文檔，我也可以按列決定舍入。 但是，沒有關於按行舍入的內容。 例如，我有

               A
count       1010.00009
measure     54.45678
average     0.50483  

我怎么能做到

               A
count       1010
measure     54.46
average     0.5048

Answer 1

當某些內容支持列但不支持索引時，您唯一的選擇是轉置...兩次。

df.T.round(decimals=dict(zip(df.index, [0, 2, 4]))).T

或者，

df.T.round(decimals=pd.Series([0, 2, 4], index=df.index)).T

在最后添加一個.astype(object)調用，我們有——

              A
count      1010
measure   54.46
average  0.5048

Answer 2

使用zip和round （來自 python），對於打印，我添加了astype(object)

df.A=[round(x,y) for x , y in zip(df.A,[0,2,4])]
df.astype(object)

              A
count      1010
measure   54.46
average  0.5048

Answer 3

我們轉置 DataFrame，然后將列舍入並再次轉置。

df = df.T.round( { "row_name": 0, "row2" : 2, "row3" : 4 } ).T