如何使用 python 将二进制图像转换为灰度和 RGB？

Question

我正在研究从皮肤病变图像中去除毛发。 有没有办法将二进制转换回rgb？

原图：

蒙版图片：

我只想用原始图像恢复黑色区域。

Answer 1

像这样的东西，但是您的蒙版大小错误（200x200 px），因此与您的图片（600x450 px）不匹配：

#!/usr/local/bin/python3
from PIL import Image
import numpy as np

# Open the input image as numpy array
npImage=np.array(Image.open("image.jpg"))
# Open the mask image as numpy array
npMask=np.array(Image.open("mask2.jpg").convert("RGB"))

# Make a binary array identifying where the mask is black
cond = npMask<128

# Select image or mask according to condition array
pixels=np.where(cond, npImage, npMask)

# Save resulting image
result=Image.fromarray(pixels)
result.save('result.png')

Answer 2

据我所知，二进制图像以灰度形式存储在opencv值1-> 255中。

要创建“虚拟” RGB图像，您可以执行以下操作： rgb_img = cv2.cvtColor(binary_img, cv.CV_GRAY2RGB)

我称它们为“虚拟”，因为在这些图像中，红色，绿色和蓝色值是相同的。

Answer 3

我更新了 Daniel Tremer 的回答：

import cv2
opencv_rgb_img = cv2.cvtColor(opencv_image, cv2.COLOR_GRAY2RGB)

由于二进制， opencv_image将是像 [width, height] 这样的二维矩阵。
由于 RGB， opencv_rgb_img将是像 [width, height, color channel] 的三维矩阵。