将RGB图像转换为灰度img

Question

arr = []
for i in range(len(x1)):
    image = x1[i].reshape(150, 150, 3)
    grayscale = image[0:150, 0:150, 1]
    grayscale = grayscale.reshape(22500)
    arr = np.append(arr, np.array(grayscale), axis=0)

print(arr.shape)  # (742500,)

我正在做一个学校项目，并且我创建了更多带有 RGB 格式的增强数据。 我想在增强后将其转换为灰度，因为它需要更少的计算。 但是，由于某种原因，我在将重塑后的版本附加到新数组时遇到了问题。 它是 append 一切都在一行而不是单独的行中，我想要（33,22500）而不是（742500），任何人都可以帮忙吗？

Answer 1

有几种方法； 方式1：

arr = []
for i in range(len(x1)):
    image = x1[i].reshape(150,150,3)
    grayscale = image[:150,:150,1]
    grayscale = grayscale.reshape(22500)
    arr.append(grayscale)

arr = np.array(arr)