openCV读取以生成灰度图像（高度，宽度，1）

Question

我正在使用opencv读取灰度图像，但是当我将其读取为灰度图像时：

data_dir = "/.../data/"
images = []
files = glob.glob (data_dir + "*.jpg")
for file in files:
    image = cv2.imread(file, 0)
    images.append(image)

我的图像形状实际上是：

images[0].shape 

（2993，670）

如何使用cv2制作（2993、670、1）？

Answer 1

您还可以从numpy使用np.reshape（）函数。 做这个：

>>> import numpy as np
>>> image = np.zeros((2993, 670), dtype=np.uint8)
>>> resized_image = np.reshape(image,(2993,670,1))
>>> resized_image.shape
(2993, 670, 1)

Answer 2

使用numpy中的np.expand_dims() ，因为OpenCV映像只是numpy数组：

>>> import numpy as np
>>> img = np.zeros((3, 3), dtype=np.uint8)
>>> img.shape
(3, 3)
>>> img = np.expand_dims(img, axis=2)
>>> img.shape
(3, 3, 1)

请注意， axis=2指示要扩展到的尺寸； 在您的情况下，您希望它是第三个轴（轴从0开始，所以2）。 如以上文档所述，您还可以执行以下操作：

>>> img = img[:, :, np.newaxis]
>>> img.shape
(3, 3, 1)

甚至

>>> img = img[:, :, None]
>>> img.shape
(3, 3, 1)

所有这些都是等效的，尽管第一个是更多自我记录。