如何按系列划分pandas Dataframe的每一列？

Question

我有一个 Pandas 数据框，我想在其中将每一列除以每一行的相同数据系列值。 每列和数据系列的长度相同。 数据系列只有浮点数，但数据框中的某些单元格具有 NaN。

我尝试了各种方法，但不知何故我无法解决。

df = df.divide(data_series, axis=1)

有什么建议？

非常感谢！

Answer 1

我找到了解决方案

设置axis = 0 解决了这个问题。

df = df.divide(data_series, axis=0 )

非常感谢

Answer 2

使用 df 列格式化您的Series索引

df.div(pd.Series([100,100,100],index=df.columns))
Out[132]: 
      A     B    id
0  0.01  0.02  0.01
1  0.02  0.03  0.01
2  0.04  0.00  0.03
3  0.05  0.06  0.01
4  0.08  0.09  0.03
5  0.09  0.07  0.03

Answer 3

给定数据帧df和 series s ，您还可以使用numpy ：

res = pd.DataFrame(df.values / s.values[:, None],
                   index=df.index, columns=df.columns)