如何按系列划分pandas Dataframe的每一列？

Question

我有一個 Pandas 數據框，我想在其中將每一列除以每一行的相同數據系列值。 每列和數據系列的長度相同。 數據系列只有浮點數，但數據框中的某些單元格具有 NaN。

我嘗試了各種方法，但不知何故我無法解決。

df = df.divide(data_series, axis=1)

有什么建議？

非常感謝！

Answer 1

我找到了解決方案

設置axis = 0 解決了這個問題。

df = df.divide(data_series, axis=0 )

非常感謝

Answer 2

使用 df 列格式化您的Series索引

df.div(pd.Series([100,100,100],index=df.columns))
Out[132]: 
      A     B    id
0  0.01  0.02  0.01
1  0.02  0.03  0.01
2  0.04  0.00  0.03
3  0.05  0.06  0.01
4  0.08  0.09  0.03
5  0.09  0.07  0.03

Answer 3

給定數據幀df和 series s ，您還可以使用numpy ：

res = pd.DataFrame(df.values / s.values[:, None],
                   index=df.index, columns=df.columns)