[英]Is there a simple way to calculate the linear regression slope based on multiple points?
data <- data.frame(Year1 = c(4, 2), Year2 = c(0, 10), Year3 = c(5, 6), Year4 = c(18, 4))
给定上面包含2年/列的2行/观测值。 我想让R基于每个观察的所有4个点计算线性回归线的斜率。
斜率值应出现在数据框右侧的新列中。
slope_data <- data.frame(Year1 = c(4, 2), Year2 = c(0, 10), Year3 = c(5, 6), Year4 = c(18, 4), Slope = c(5, 5))
我想知道是否有一个简单的函数或程序包可以实现这一目标?
根据评论,这将需要两行以上。 您可以使用lm
获取一行的所需斜率,并使用sapply
获取所有行的斜率。
Slope = function(x) {
TempDF = data.frame(x, year=1:ncol(data))
lm(x ~ year, data=TempDF)$coefficients[2]
}
TData = as.data.frame(t(data))
data$slope = sapply(TData, Slope)
data
Year1 Year2 Year3 Year4 slope
1 4 0 5 18 4.7
2 2 10 6 4 0.2
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