访问堆栈中的元素的时间复杂度是多少？ 还是有可能做到这一点？

Question

我看过的其中一篇教程说，访问在链表或数组中实现的堆栈会花费O（1）的时间复杂度，但他也说“搜索”未排序的数据不适用。 现在我很困惑“搜索”与“访问”是否相同？

Answer 1

我看过的其中一篇教程说，访问以链表或数组形式实现的堆栈会花费O（1）的时间复杂度

本教程关于基于数组的堆栈是正确的。 假设堆栈API允许，您可以从O（1）中基于数组的堆栈的顶部元素中获得N或从底部元素中获得N。 这只是一个数组查找。

对于基于链表的堆栈，它更为复杂。 您可以在O（1）中获得顶部（或底部）元素。 但是从顶部元素获取第N个对象是O（N）操作。 您必须遵循N个引用才能获得所需的元素。

但他还说，“搜索”未排序的数据不适用。 现在我很困惑“搜索”与“访问”是否相同？

他们是不同的东西。 考虑一下：

String[] array = new String[] {"A", "B", "C"};

访问array一个元素是array[i] 。 对于是O（1）运算的数组。 （对于链表，等效值为O(N) ）

搜索数组的元素是这样的：

for (String s : array) {
   if (s.equals("Fred")) {
       // found it!
   }
}

当我使用这些词时，“访问”和“搜索”显然意味着不同的含义。

现在，正如欧文所说，“搜索”和“访问”等术语的含义将因作者而异。 但是“搜索”具有明显的含义，即需要寻找某物……而不是知道它在哪里。

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目前尚不清楚您正在阅读的教程对“不搜索未排序的数据不适用”可能意味着什么。 当然可以搜索未排序的数据，但这将是一个O（N）操作...除非您事先做过一些整理数据的工作。 （请参见上面的示例代码。）

但是，然后再次针对访问栈顶的特殊情况通常优化栈数据结构。 不访问第N个元素，或搜索具有特定值的元素。