Python OpenCV - imshow 不需要从 BGR 转换为 RGB

Question

正如我所相信的，OpenCV 以 BGR 色彩空间 顺序读取图像，我们通常必须像这样将其转换回 RGB：

img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)

但是当我尝试简单地读取图像并显示它时，着色似乎很好（无需将 BGR 转换为 RGB）：

img_bgr = cv2.imread(image_path)
cv2.imshow('BGR Image',img_bgr)
img_rgb = cv2.cvtColor(img_bgr, cv2.COLOR_BGR2RGB)
cv2.imshow('RGB Image',img_rgb )
cv2.waitkey(0)

那么imshow()是自动更改函数内的排序（从 BGR 到 RGB）还是排序一直是 BGR？

Answer 1

BGR 和 RGB 不是颜色空间，它们只是不同颜色通道顺序的约定。 cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)不做任何计算（就像转换成 HSV 那样），它只是切换顺序。 任何排序都是有效的——实际上，三个值（红色、绿色和蓝色）堆叠在一起形成一个像素。 您可以按您喜欢的任何方式排列它们，只要您告诉显示屏您给它的顺序即可。

OpenCV imread 、 imwrite和imshow确实都适用于 BGR 顺序，因此当您使用cv2.imread读取图像然后想使用cv2.imshow显示时，无需更改顺序。

虽然 BGR 在整个 OpenCV 中一致使用，但大多数其他图像处理库使用 RGB 排序。 如果您想使用matplotlib的imshow但使用 OpenCV 读取图像，则需要从 BGR 转换为 RGB。

Answer 2

screen = cv2.cvtColor(screen, cv2.COLOR_RGB2BGR)

这一行代码将 rgb 更改为 bgr

Answer 3

opencv_image_with_bgr_channels = cv2.imread('path/to/color_image.jpg')

matplotlib_compatible_image_with_rgb_channels = opencv_image_with_bgr_channels[:,:, ::-1]

这通过反转通道将 BGR 转换为 RGB 通道图像。

Answer 4

对于 matplotlib，我们需要将 BGR 更改为 RGB：

img = cv2.imread("image_name")
img = img[...,::-1]

plt.imshow(img)

Answer 5

如果不需要使用任何其他图像处理库（例如 Matplotlib 的 imshow），则无需进行色标转换。 下面的代码是一个示例，其中完成了色阶转换，但是当加载图像时，它仍然加载在 BGR 中。 由于使用 cv2.imshow() 显示图像，因此不需要此转换。

import cv2

# read the image #
image = cv2.imread('<<Image Path>>')
                
image_rgb = cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2RGB)

# write a function to draw circles on the image #
def draw_circle(event,x,y,flags,params):
    if event == cv2.EVENT_RBUTTONDOWN:
        cv2.circle(img=image_rgb,center=(x,y),radius=100,color=(0,0,255),thickness=10)

# Open CV callbacks #
cv2.namedWindow(winname='ImageWindow')
cv2.setMouseCallback('ImageWindow',draw_circle)

# display the image till the user hits the ESC key #
while True:
    cv2.imshow('ImageWindow',image_rgb)
    if cv2.waitKey(20) & 0xFF == 27:
        break
        
cv2.destroyAllWindows()

Answer 6

或者，您可以使用 imutils.opencv2matplotlib() 函数，该函数不需要 BGR 到 RGB 的转换。