如何从R网格调用Python方法

Question

reticulate允许您从R与Python交互。在Python中，通常使用（类）方法与您的变量进行交互。 使用网状时，如何在R中访问/执行一个Python变量的方法？ 例如，如果我创建以下Python字典：

```{python}
fruits = {
    "apple": 53,
    "banana": None,
    "melon": 7,
}
```

可以使用网状，

```{r}
py$fruits
```

## $apple
## [1] 53
## 
## $banana
## NULL
## 
## $melon
## [1] 7

如何从字典类中调用其中一个方法，例如来自R的keys() ？

```{python}
print(fruits.keys())
```

## dict_keys(['apple', 'banana', 'melon'])

我试过了：

```{r error=TRUE}
py$fruits$keys()
```

## Error in eval(expr, envir, enclos): attempt to apply non-function

```{r error=TRUE}
py$fruits.keys()
```

## Error in py_get_attr_impl(x, name, silent): AttributeError: module '__main__' has no attribute 'fruits.keys'

但两次尝试失败了。

Answer 1

正如类型转换中所指出的，Python的dict对象在R中成为命名列表。因此，要在R中访问等效的“字典键”，您将使用names ：

```{r}
names(py$fruits)
```
## [1] "melon"  "apple"  "banana"

您可以选择使用reticulate::dict()将结果转换回类似dict的对象。 然后，生成的对象将按您的意愿运行：

```{r}
reticulate::dict( py$fruits )
```
## {'melon': 7, 'apple': 53, 'banana': None}

```{r}
reticulate::dict( py$fruits )$keys()
```
## ['melon', 'apple', 'banana']

Answer 2

在原始Python块上应用一些内省：

```{python}
fruits = {
"apple": 53,
"banana": None,
"melon": 7,
}
```

在另一个R块：

```{r}
py_fruits <- r_to_py(py$fruits)
py_list_attributes(py_fruits)
py_fruits$keys()
py_fruits$items()
```

您将获得（1） Python对象可用的所有属性， （2） dict键; （3） dict项目; （4） dict值：

使用r_to_py()观察从R到Python对象的转换。

如果你想深入挖掘，你也可以这样做：

```{r}
library(reticulate)
builtins    <- import_builtins()

builtins$dict$keys(py$fruits)     # keys
builtins$dict$items(py$fruits)    # items
builtins$dict$values(py$fruits)   # values