如何在Python中获得Delaunay三角的接近点？

Question

在Matlab中，我可以使用函数DelaunayTri和最近的邻居查找最近的点。 像这样的代码：

X1=[1,2,3,4,5,6,7]';
Y1=[1.3,1.5,1.7,1.9,2.1,2.3,2.5]';
Triangulation=DelaunayTri(Y1, X1);

X2=[1.5,2.5,3.5,4.5,5.5]';
Y2=[1.2,2.2,3.2,4.2,5.2]';
NearInd = nearestNeighbor(Triangulation, Y2, X2);
NearPoint = [X1(NearInd), Y1(NearInd)];

我应该在Python中使用哪个函数来获得相同的结果？

Answer 1

1. 您可以使用scipy.spatial.Delaunay模块进行三角剖分。
2. 但是要查询最近的邻居，您可能必须使用scipy.spatial.cKDTree 。 这与三角剖分分开。
3. 也有CGAL可供Python绑定这里 。 但是，如果您还不熟悉CGAL，则可能会有一些学习过程。
4. 然后还有仅用于三角剖分的OpenCV for Python示例。
5. 还有PyHull为Python绑定Qhull 。 但是我再也看不到邻居搜索。
6. scikit-learn也有邻居搜索，但没有三角剖分。