用Peewee最快和最有效的内存选择（）数据的方法吗？

Question

Peewee的有关遍历许多行的文档目前描述了两种可用的优化方法。

第一个select.iterator()选项似乎是内存优化。

第二个选项建议使用dicts() ， namedtuples() ， objects()或tuples()调用select是一种速度优化，因为它避免了Peewee不得不重建模型图。

我的问题：

• 这些方法是否互斥？ 例如，似乎调用dicts()会为大型结果集返回大量的字典，因此内存效率不高。
• 如何结合这两种优化，以便快速且以最小的内存迭代结果集？

是文档底部的那个寂寞的小代码示例我的答案吗？

for stat in stats.objects().iterator():
    serializer.serialize_object(stat)

Answer 1

它们不是互斥的，可以合并。 文档中的示例显示了将“ objects（）”（使用平面模型实例，如果您要重构多个模型，则很快）和“ iterator（）”（有助于减少内存使用）的组合。

您可以轻松地编写：

for stat in stats.tuples().iterator():
    # whatever

如果只想使用普通的数据库游标，则可以编写：

stats = Stat.select().etc()
cursor = database.execute(stats)
for row_tuple in cursor:
    # do whatever