[英]Fill Consecutive NANs in a column of a dataframe
我有一个具有C列的数据框,我想用相同的数字填充连续的空白,因为以后我需要将该行分组。
例如
A B C
1 2 Nan
1 2 Nan
1 2 3
1 2 Nan
1 2 Nan
我想要的输出是这样的
A B C
1 2 1
1 2 1
1 2 3
1 2 2
1 2 2
我尝试使用shift()进行比较,但未达到所需的输出。
函数fillna是您的解决方案:
dataframe['yourColumn'] = dataframe['yourColumn'] .fillna( 1 , inplace=True)
此外,您可以放置任何要替换nan值的值。 例如,您可以设置均值:
dataframe['yourColumn']= dataframe['yourColumn'].fillna(dataset['yourColumn'] .mean(), inplace=True)
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