在tf.where（）给定的索引处设置张量值

Question

我正在尝试将噪声添加到容纳图像灰度像素值的张量中。 我想将像素值的随机数设置为255。

我在考虑以下方面：

random = tf.random_normal(tf.shape(input))
mask = tf.where(tf.greater(random, 1))

然后尝试找出如何为mask每个索引将input的像素值设置为255。

Answer 1

tf.where()也可以用于此，在mask元素为True下分配噪声值，否则为原始input值：

import tensorflow as tf

input = tf.zeros((4, 4))
noise_value = 255.
random = tf.random_normal(tf.shape(input))
mask = tf.greater(random, 1.)
input_noisy = tf.where(mask, tf.ones_like(input) * noise_value, input)

with tf.Session() as sess:
    print(sess.run(input_noisy))
    # [[   0.  255.    0.    0.]
    #  [   0.    0.    0.    0.]
    #  [   0.    0.    0.  255.]
    #  [   0.  255.  255.  255.]]