将Pandas Dataframe行和列转换为Numpy数组

Question

我在数据框中创建了一个矩阵来比较单词，并使用“ penaltymatrix = np.array（df.values）”将其转换为numpy。 如何转换行和列？

电流输出

顶部是numpy数组，第二部分是pandas数据框，其中包含适当的列和行名称。

码：

def computeTable():
    sampInput = file1()
    refInput = file2()
    sampString = [word.strip(string.punctuation).lower() for word in sampInput.split()]
    refString = [word.strip(string.punctuation).lower() for word in refInput.split()]
    df = pd.DataFrame(index=sampString, columns=refString)


    penaltymatrix = np.array(df.values)
    penaltymatrix[0, 0] = 0
    print(penaltymatrix)
    print(3*"\n")
    print(df)

Answer 1

这是您想要的：

def computeTable():
    sampInput = file1()
    refInput = file2()
    sampString = [word.strip(string.punctuation).lower() for word in sampInput.split()]
    refString = [word.strip(string.punctuation).lower() for word in refInput.split()]
    df = pd.DataFrame(index=sampString, columns=refString)

    penaltymatrix = np.hstack([np.array([0]+list(df.index)).reshape((-1, 1)), np.vstack([np.array(df.columns), df.values])])
    print(penaltymatrix)
    print(3*"\n")
    print(df)