试图了解Tensorflow Bayesflow Monte Carlo

Question

对于这个问题的性质，我深表歉意，但是对于tensorflow我还是比较陌生。

我无法理解tensorflow的bayesflow蒙特卡洛操作，描述在这里

据我所知，这是估计函数预期结果的一种方法。

此外，我将如何使用它？

Answer 1

您所引用的BayesFlow蒙特卡洛用于计算E_p(f(Z))蒙特卡洛近似值，它是随机变量Z的函数的期望值。 您似乎想念的重要部分是Z是RV，并且其分布尚不完全清楚（参数化分布），因此需要估算。

您可以像这样使用它：

tf.contrib.bayesflow.monte_carlo.expectation(
    f,
    samples,
    log_prob=None,
    use_reparametrization=True,
    axis=0,
    keep_dims=False,
    name=None
)

有关参数的其他信息，请检查this 。