試圖了解Tensorflow Bayesflow Monte Carlo

Question

對於這個問題的性質，我深表歉意，但是對於tensorflow我還是比較陌生。

我無法理解tensorflow的bayesflow蒙特卡洛操作，描述在這里

據我所知，這是估計函數預期結果的一種方法。

此外，我將如何使用它？

Answer 1

您所引用的BayesFlow蒙特卡洛用於計算E_p(f(Z))蒙特卡洛近似值，它是隨機變量Z的函數的期望值。 您似乎想念的重要部分是Z是RV，並且其分布尚不完全清楚（參數化分布），因此需要估算。

您可以像這樣使用它：

tf.contrib.bayesflow.monte_carlo.expectation(
    f,
    samples,
    log_prob=None,
    use_reparametrization=True,
    axis=0,
    keep_dims=False,
    name=None
)

有關參數的其他信息，請檢查this 。