在熊猫中，如何根据条件从另一个部分中创建一个新列？

Question

在python 3和pandas中，我有数据框：

lista_projetos.info()
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 59 entries, 0 to 58
Data columns (total 14 columns):
n_projeto                             59 non-null object
autor                                 59 non-null object
ementa                                59 non-null object
resumo                                59 non-null object
votacao_nominal                       59 non-null object
votacao_nominal_alternativa_emenda    59 non-null object
link_votacao                          0 non-null float64
observacao                            0 non-null float64
link_emenda                           0 non-null float64
indicado_por                          59 non-null object
entidade_que_avalia                   59 non-null object
favoravel_desfavoravel_indiferente    59 non-null object
explicacao                            59 non-null object
link_projeto                          59 non-null object
dtypes: float64(3), object(11)
memory usage: 6.5+ KB

“ link_projeto”列中的网址始终采用以下格式：

“ http://www.camara.gov.br/proposicoesWeb/fichadetramitacao?idProposicao=2171854 ”

“ http://www.camara.gov.br/proposicoesWeb/fichadetramitacao?idProposicao=2147513 ”

“ http://www.camara.gov.br/proposicoesWeb/fichadetramitacao?idProposicao=2168253 ”

我想从“ link_projeto”列中创建一个新列。 因此：请务必在“ =”符号后选择最终数字

像这样：

new_column
2171854
2147513
2168253

请问，有没有一种方法可以从另一部分中创建一个新列？

Answer 1

首先，您将如何对单个值执行此操作？

>>> link = "http://www.camara.gov.br/proposicoesWeb/fichadetramitacao?idProposicao=2171854"
>>> link.split("=", 1)[1]
'2171854'

但是split是对str对象的一种方法。 如何将其应用于充满字符串的列？ 简单：列（“系列”和“索引”）具有str属性 ，正是出于这个目的：

df.link_projecto.str.split("=", 1)

但是split不仅返回字符串，还返回字符串列表。 我们如何获得最后一个？

如拆分和替换字符串中所述 ，您只需再次访问str并对其进行索引：

df.link_projecto.str.split("=", 1).str[1]

所以：

df["new_column"] = df.link_projecto.str.split("=", 1).str[1]