如何根据条件在 pandas 中创建另一列？

Question

我有两列 - Punchout 和 Contract。 我想要一个目录标志列，如果 Punchout 和 Contract 都是 NAN，则它是 FALSE，否则它是 TRUE。 我写了以下一段代码：

req_line['Catalog_Flag'] = np.where((req_line['Contract']) & (req_line['Punchout']) = '[]',False,True)

但它抛出的错误是： SyntaxError: expression cannot contain assignment, perhaps you meant "=="?

还有其他方法吗？ 请帮忙！

样本数据

Contract | Punchout | Flag
NaN      | NaN      | False
NaN      | Computer Information | True
Non-CLM0_Cat_01 | NaN | True

Answer 1

这里np.where不是必需的，只需使用~与Series.isna反转掩码：

req_line['Catalog_Flag'] = ~(req_line['Contract'].isna() & req_line['Punchout'].isna())

如果没有缺失值，则像测试一样工作| 对于Series.notna的按位OR ：

req_line['Catalog_Flag'] = req_line['Contract'].notna() | req_line['Punchout'].notna()

print (req_line)
          Contract              Punchout   Flag  Catalog_Flag
0              NaN                   NaN  False         False
1              NaN  Computer Information   True          True
2  Non-CLM0_Cat_01                   NaN   True          True

Answer 2

使用Series.isna来识别nan ：

req_line['Catalog_Flag'] = np.where(req_line['Contract'].isna() & req_line['Punchout'].isna(), False, True)