如何根據條件在 pandas 中創建另一列？

Question

我有兩列 - Punchout 和 Contract。 我想要一個目錄標志列，如果 Punchout 和 Contract 都是 NAN，則它是 FALSE，否則它是 TRUE。 我寫了以下一段代碼：

req_line['Catalog_Flag'] = np.where((req_line['Contract']) & (req_line['Punchout']) = '[]',False,True)

但它拋出的錯誤是： SyntaxError: expression cannot contain assignment, perhaps you meant "=="?

還有其他方法嗎？ 請幫忙！

樣本數據

Contract | Punchout | Flag
NaN      | NaN      | False
NaN      | Computer Information | True
Non-CLM0_Cat_01 | NaN | True

Answer 1

這里np.where不是必需的，只需使用~與Series.isna反轉掩碼：

req_line['Catalog_Flag'] = ~(req_line['Contract'].isna() & req_line['Punchout'].isna())

如果沒有缺失值，則像測試一樣工作| 對於Series.notna的按位OR ：

req_line['Catalog_Flag'] = req_line['Contract'].notna() | req_line['Punchout'].notna()

print (req_line)
          Contract              Punchout   Flag  Catalog_Flag
0              NaN                   NaN  False         False
1              NaN  Computer Information   True          True
2  Non-CLM0_Cat_01                   NaN   True          True

Answer 2

使用Series.isna來識別nan ：

req_line['Catalog_Flag'] = np.where(req_line['Contract'].isna() & req_line['Punchout'].isna(), False, True)