在运行YOLO以测试自定义对象cfg文件路径错误时，路径是正确的，即使显示此错误

Question

此代码用于运行我训练有素的体重，该文件夹ckpt包含1050步训练数据，并且该文件位于darkflow主文件夹中的cfg文件夹之外。

import cv2
from darkflow.net.build import TFNet
import numpy as np
import time

options = { 'model': 'cfg/tiny-yolo-voc-1c.cfg', 'load': 1050, 'threshold': 0.2, 'gpu': 1.0 }

在下面的原子编辑器中运行此代码后，错误显示
Parsing cfg//tiny-yolo-voc-1c.cfg
Traceback (most recent call last):
File "C:\\Users\\amard\\Desktop\\Hotel\\darkflow\\test.py", line 13, in <module> tfnet = TFNet(options)
File "C:\\Users\\amard\\Desktop\\Hotel\\darkflow\\darkflow\\net\\build.py", line 58, in __init__
darknet = Darknet(FLAGS) File "C:\\Users\\amard\\Desktop\\Hotel\\darkflow\\darkflow\\dark\\darknet.py", line 17, in __init__
src_parsed = self.parse_cfg(self.src_cfg, FLAGS)
File "C:\\Users\\amard\\Desktop\\Hotel\\darkflow\\darkflow\\dark\\darknet.py", line 68, in parse_cfg
for i, info in enumerate(cfg_layers):
File "C:\\Users\\amard\\Desktop\\Hotel\\darkflow\\darkflow\\utils\\process.py", line 66, in cfg_yielder
layers, meta = parser(model); yield meta; File "C:\\Users\\amard\\Desktop\\Hotel\\darkflow\\darkflow\\utils\\process.py", line 17, in parser
with open(model, 'rb') as f: FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'cfg//tiny-yolo-voc-1c.cfg'
[Finished in 4.298s]

Answer 1

通常我也习惯于得到类似此错误的信息

我的第一个错误是没有在保存这些文件夹的目录中打开Jupyter笔记本，因此，请尝试从该目录打开笔记本

（在Windows中，只需在shift +右键单击位置栏上输入cmd）

（在MacOS中，首先启用某些设置，然后右键单击该文件夹）

后来我用这个选项

options={
    'model':'cfg/yolo.cfg',
    'load':'bin/yolov2.weights',
    'threshold':0.3,
    'gpu':1.0
}

tfNet = TFNet（选项）

一切都按预期工作

希望这个能对您有所帮助