[英]Tracking recursion depth with Python decorators
我正在尝试编写一个装饰器,以跟踪Python中递归函数的递归深度。
以一个递归函数为例
def fib(n):
if n == 0:
return 0
if n == 1:
return 1
else:
return fib(n-1) + fib(n-2)
通常,要跟踪递归深度,您可以编写如下内容
def fib(n, level=0):
print(level)
if n == 0:
return 0
if n == 1:
return 1
else:
return fib(n-1, level=level+1) + fib(n-2, level=level+1)
但是,在与装饰者摆弄了一段时间并进行了很多搜索之后,我不确定这是否可能。
我已经尝试过类似的东西
def visualise(func):
def modify(*args, **kwargs):
kwargs["count"] += 1
print(kwargs["count"])
return func(*args, **kwargs)
return modify
@visualise
def fib(n):
...
fib(4, count=0)
但是它抱怨count
是一个意外的关键字参数,我不太理解,因为我觉得包装器modify
替换所有出现的fib
但我猜不是吗?
指针将不胜感激。
您可以为装饰器指定级别变量,然后在函数调用中使用它,如下所示:
def visualise(func):
visualise.level = 0
def wrapper(*args, **kwargs):
print("In:", visualise.level)
visualise.level += 1
result = func(*args, **kwargs)
visualise.level -= 1
print("Out:", visualise.level)
return result
return wrapper
您是否可以定义以下功能?
def fib(n, count=0):
# ....
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